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Samsung Open Source Blog

Result :14

Samsung Open Source Companions 1기 발대식 Samsung Open Source Companions 1기의 발대식이 7월 13일 삼성전자 서울 R&D 캠퍼스에서 진행되었습니다.삼성리서치 최승범 전무님, 오픈소스그룹 박수홍 그룹장님, 장석진님께서 함께 참석해주셨습니다. 10명의 Companions의 1기 임명장 수여를 최승범 전무님께서 직접 해주셨고, 이어서 맛있는 점심식사와 함께 서로 첫 인사를 나누었습니다.좋은 것은 사실 말하지 않아도 알게 되기 마련이라며, 그저 본인들이 가진 꿈, 거창하지 않더라도 내가 할 수 있는 것부터 사람들과 공유하며 나아가면 된다는 박수홍 그룹장님과, Companions의 활동 및 다양한 contents 등을 통한 Open Source influencer로의 성장을 기대한다는 장석진님의 응원을 시작으로 첫번째 워크샵이 시작되었습니다. Samsung Open Source Companions는 Open Source에 관심 있는 열정 넘치는 Companions와 Open Source Influencer로 함께 성장하기 위한 프로그램입니다. 2020년 7월 1일 부터, 2021년 3월 31일까지 9개월 간, 10명의 Companions가 한 팀을 이루어 팀 및 개별 활동을 진행하며, 1명의 facilitator가 Companions의 활동을 지원합니다. Samsung Open Source Companions 1기 활동에는 1개의 theme가 있고, theme를 중심으로 월별 주제가 제시됩니다. Companions들은 월별로 제시되는 주제를 가지고, 개별 또는 팀을 자유롭게 이루어 스터디 및 개별 활동을 진행하여 그 결과를 월 1회 진행되는 오프라인 워크샵에서 발표 및 정리합니다. 모든 과정과 활동 내용들은 contents가 되어, SNS를 통해 기록하고, Samsung Open Source Portal을 통해 활동 상을 공유하게 됩니다.1기의 theme는 ''오픈소스'라는 키워드로 만나는 삼성전자의 기술과 사람들' 입니다.위의 theme으로 companions들 각자 그리고 함께, 어떤 이야기들을 써나갈지 기대합니다.함께하는 활동의 첫 걸음으로, Companions의 Promises를 정하기로 합니다.Facilitator가 하얀 칠판에 툭 그려넣은 빈 말풍선은 모두의 호기심을 자극했나 봅니다.머뭇거릴 새도 없이, 모두 하나 둘씩 말풍선을 채워가기 시작합니다."우리는 Competitors가 아닌 Companions임을 명심하기""서로의 활동에 피드백과 공유 열심히 해주기"칠판을 가득 채운 말풍선들을 서로 토론하고, 이야기 합니다. 머뭇거리지 않지만, 따뜻하고 사려깊은 대화들이 오갑니다. 그렇게 정해진 Companions의 Promises는 다음과 같습니다. Companions의 애칭은 핫.소.스 (오픈소스는 몰라도 핫소스는 알아!)따뜻하고 열정넘치는 Companions가 전하는, 삼성전자 오픈소스의 이야기를 지켜보고 응원해주십시오. July 14, 2020
Samsung Open Source Companions 1기 런칭 Samsung Open Source Companion는 Open Source에 관심있는 열정 넘치는 Companions와 Open Source influencer로 함께 성장하기 위한 새로운 프로그램 입니다. 1기의 Companions는 2020년 7월 1일 부터 2021년 3월 31까지 9개월 간 Samsung Open Source Companions로 활동하게 됩니다. 10명의 Companions는 SOS Companions 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 10명의 Companion는 하나의 팀으로서 새로운 커뮤니티를 구축하고, Samsung Open Source 관련된 프로젝트, 커뮤니티, 개발자와 만나고, 배우는 과정의 스토리를 Contents로 제작 및 공유하는 Open Source influencer로서 활동하게 됩니다. Companions가 만들어가는 이야기들이 지금 부터 시작됩니다. July 14, 2020
Samsung developer won the “Best ROS Developer” in ROS AWARDS 2020. Samsung developer wins “Best ROS Developer” in ROS AWARDS 2020.ROS community 'The construct' has revealed the results of the ROS AWARDS 2020 for ROS & Robotics developers.The ROS Awards are held annually and include ROS developers, scholars, and enthusiasts all over the globe. These awards aim to recognize contributions to the ROS community and to the development of the ROS-based robot industry, as well as intends to spread awareness about ROS. This year’s winners were announced on the ROS Developers Day held virtually last June 27, 2020.There are four awards categories: The best ROS package, The Best ROS Robot, The Best ROS Developer, The Best ROS Product.Samsung developer Steven Macenski won the Best ROS developer.* refer to https://www.theconstructsim.com/ros-awards-2020/ June 30, 2020
[Samsung Open Source Companions 1기] 최종 합격자 발표 [Samsung Open Source Companions 1기]에 지원해주신 모든 지원자 여러분께 진심으로 감사드립니다.- 최종 합격자 명단- 김*민김*영박*원서*주유*호유*지정*주최*엽최*원현*원 June 29, 2020
[Samsung Open Source Companions 1기 모집] 2차 심사 대상자 발표 [Samsung Open Source Companions 1기]에 지원해주신 모든 지원자 여러분께 진심으로 감사드립니다.- 2차 심사 대상자 - 고*나김*민김*영류*훈박*원서*주유*호유*지윤*진정*주최*엽최*서최*원현*원추후 일정은 공지된 선발과정을 참조하여 주십시오. June 15, 2020
LF Networking Whitepaper This whitepaper, prepared by a Working Group of the LFN Technical Advisory Council (TAC), is intended for anyone who is interested in the intersection of modern network design and the open source networking project landscape. System architects, developers, product and project managers, network operators, system integrators, and more should all find useful information here that will help better understand the state-of-the-art in networking technology and determine how the LF Networking (LFN) projects from the Linux Foundation may be used as building blocks for modern networks.This document does not intend to prescribe the “right” solution for building a network. There is more than one way of doing that and it all depends on the network designer’s preferences and available resources. Instead, we try to introduce the capabilities of each LFN project and suggest potential ways they can be used in harmony. One of the goals of this whitepaper is to solicit engagement from potential users and contributors to the LFN projects. You are strongly encouraged to share your insights and thoughts with the LFN community on this document as well as on any of the projects themselves. Email any questions or comments to lfn-info@linuxfoundation.org.* Original Post and paper download at here : https://www.lfnetworking.org/resources/2020/04/28/lf-networking-whitepaper/ May 19, 2020
NNStreamer Joins LF AI as New Incubation Project The LF AI Foundation (LF AI), the organization building an ecosystem to sustain open source innovation in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL), today is announcing NNStreamer as its latest Incubation Project. NNStreamer is a set of Gstreamer plugins that support ease and efficiency for Gstreamer developers adopting neural network models and neural network developers managing neural network pipelines and their filters. NNStreaner was released and open sourced by Samsung.“We are very pleased to welcome NNStreamer to LF AI. Machine Learning applications often process online stream input data in real-time, which can create a complex system. NNStreamer can be used to easily represent and efficiently execute against these challenges,” said Dr. Ibrahim Haddad, Executive Director of LF AI. “We look forward to supporting this project and helping it to thrive under a neutral, vendor-free, and open governance.” LF AI supports projects via a wide range of benefits; and the first step is joining as an Incubation Project. Full details on why you should host your open source project with LF AI are available here.NNStreamer promotes easier and more efficient development of on-device AI systems by allowing the description of general systems with various input, outputs, processors, and neural networks with the pipe-and-filter architecture. It provides easy-to-use APIs with corresponding SDKs as well: C-APIs (all platforms), Tizen.NET (C#), and Android (Java) along with a wide range of neural network frameworks and software platforms (Ubuntu, macOS, OpenEmbedded). NNStreamer became an open source project in 2018 and is under active development with the Tizen project and a wide range of consumer electronics devices. Learn more about NNStreamer via their GitHub. You can also check out the NNStreamer 2018 GStreamer Conference presentation recording here, as well as their presentation at the Samsung Developer Conference in 2019 here. And be sure to join the NNStreamer-Announce and NNStreamer-Technical-Discuss mail lists to join the community and stay connected on the latest updates. A warm welcome to NNStreamer and we look forward to the project’s continued growth and success as part of the LF AI Foundation. To learn about how to host an open source project with us, visit the LF AI website.NNStreamer Key LinksGithubMail ListsNNStreamer-AnnounceNNStreamer-Technical-DiscussNNStreamer-TSCWikiArtworkLF AI ResourcesLearn about membership opportunitiesExplore the interactive landscapeCheck out our technical projects Join us at upcoming eventsRead the latest announcements on the blogSubscribe to the mailing listsFollow us on Twitter or LinkedInAccess other resources on LF AI’s GitHub or Wiki* Original Post : https://lfai.foundation/blog/2020/04/16/nnstreamer-joins-lf-ai-as-new-incubation-project/ April 20, 2020

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